Python數據分析與數據化運營 第2版

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Python 數據分析與數據化運營, 2/e

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內容描述

這是一本將數據分析技術與數據使用場景深度結合的著作，從實戰角度講解瞭如何利用Python進行數據分析和數據化運營。
暢銷書全新、大幅升級，第1版近乎100%的好評，第2版不僅將Python升級到了最新的版本，而且對具體內容進行了大幅度的補充和優化。作者是有10餘年數據分析與數據化運營的資深大數據專家，書中對50餘個數據工作流知識點、14個數據分析與挖掘主題、4個數據化運營主題、8個綜合性案例進行了全面的講解，能讓數據化運營結合數據使用場景360°落地。
全書一共9章，分為兩個部分：
第一部分（第1-4章） Python數據分析與挖掘
首先介紹了Python和數據化運營的基本知識，然後詳細講解了Python數據獲取（結構化和非結構化）、預處理、分析和挖掘的關鍵技術和經驗，包含10大類預處理經驗、14個數據分析與挖掘主題，50餘個知識點。
第二部分（第5~9章） Python數據化運營

這是本書的核心，詳細講解了會員運營、商品運營、流量運營和內容運營4大主題，以及提升數據化運營價值的方法。每個運營主題中都包含了基本知識、評估指標、應用場景、數據分析模型、數據分析小技巧、數據分析大實話以及2個綜合性的應用案例。

添加作者微信（TonySong2013）可在線獲取實時解答，同時加入本書溝通群（作者拉入群），交流更多數據工作的感悟和心得並認識更多同行從業者；本書提供案例數據和源代碼（中文註釋）下載，供讀者實操時使用。